Encuentra valor, no ganadores
El error inicial es que los apostadores de MMA para perder sus apuestas solo seleccionan la fiesta de lucha que esperan ganar.
Al apostar solo a los ganadores esperados, perderá más de lo que gane. Como dijimos antes, las artes marciales mixtas son muy impredecibles y, por esta razón, algunos desvalidos importantes pueden causar caprichos que conducen a grandes victorias para los apostadores.
Cada apuesta debe apuntar a seleccionar la selección de alto valor en lugar de solo elegir el ganador. Ahora que sabe cuál es la probabilidad implícita, debería poder identificar el valor buscando escenarios en los que su perspectiva de la lucha difiera de la de una casa de apuestas.
Tomemos la potencial de Campeonato de peso pluma de UFC entre Max Holloway y Edson Barboza, por ejemplo.
- Max Holloway para ganar: 1.67
- Edson Barboza para ganar: 2.50
Para esta pelea, las probabilidades sugieren que Max Holloway tenga una probabilidad del 60% de ganar, mientras que Edson Barboza tiene una probabilidad del 40% de ganar.
¿Pusirías tu apuesta a Max Holloway si crees que ganará? De nada.
¿Cuál es tu verdadero pensamiento en la pelea? Una escala de 1-100, ¿qué tan seguro estás que Max Holloway gane? ¿Crees que Holloway tiene un 70% o un 55% de posibilidades de ganar? Solo considere así y elija en quién apostar.
Si establece una gran confianza para la victoria de Max Holloway (esta es un 70% de posibilidades), entonces apostar a Holloway para ganar sería lo correcto porque la probabilidad calculada excede la probabilidad implícita que se refleja en las probabilidades.
Por el contrario, podría considerar que Holloway no es un certificado muerto completo para ganar y que la pelea es cercana (55% de posibilidades de ganar), por lo que debe respaldar a Edson Barboza, porque cree que tiene una mejor oportunidad de victoria que la de la victoria Market piensa (45%) o 40% dependiendo de cómo lo vea.
El respaldo del luchador que cree que ganará es a veces una decisión de apuestas correcta, y este ejemplo lo demuestra.